6 月3 号那天，刷到了蕾蕾姐的朋友圈，有这个活动。关于独立站竞品调研的。
想着要不去一下，但是脑海里犯懒的小人开始有点犹豫，有点远，而且是 C 端的。
好像相关性不是很高。
后来想起，那次火箭叔的建议，虽然我做的是 B2B的营销，但是可以多关注 B2C 的打法，有很多可以借鉴的地方。
而且当时，火箭叔还有一个建议，在未来的很长一段时间里，大家对 Claude Code 如何真正能够落地到企业内部，还在探索阶段。这个时候所有的人都非常愿意出来交流，包括很多大佬，所以这也是一个非常好的机会和时间窗口。
一想，对，去去去。立马找了豆豆报名。
说起来也很有意思，豆豆是我们的客户经理。原来供职于谷歌杭州，但是之前一直没有交流，直到她离职前。之前因为工作，要给我们提供谷歌优化建议，都被我拒绝了。
没想到是以这种方式第一次见到。
立马报名，成行。
后来惊奇的发现，Grace 竟然是我台州老乡。章安人。哈哈哈，一个以夜宵闻名的地方。
具体讲了什么：
说实在话，具体讲了什么很多我没办法 100% 听明白，因为 C 端的很多东西我接触得比较少，但整体的逻辑链大概是清晰的：
- Grace 自己建了一个部署在云端的、专用的 POD 竞品情报后台，相当于给自己做了一个 SaaS。
- 通过一些技术手段，找到了将近 7,000 个域名，从中筛选出几千个，再进一步挑出一百到两百家作为深度观察和分析的对象。
- 通过爬取这些公司的广告以及网站页面，相当于给自己做了一个情报系统。最后再利用得到的情报来指导自己的日常工作。产品，做广告，做内容等等。 总结：通过 saas +apify 链接万物，获取信息，在此基础上进行分析，然后指导工作。
感受：
感受真的太棒了。Grace 非常真诚，我问了很多问题，包括整个技术栈是什么样子的，以及任何能想到的问题，包括系统框架，用了那些平台，都非常直接地告诉了我。
我也抛出了一些目前遇到的问题和想做的事情，比如通过邮件发送各种内容、做主动开发这一块。她想了一下，说之前看到过一个相关的 Skill，然后就找给了我。
真的非常好。在场的所有小伙伴在沟通时，都是拿出自己真实在做的事情，抛出疑问去交流。
这种真诚而又开放的感觉，真的让我非常开心和感动。
我的一些反思：
1. 系统思维
在参加这个培训之前，我从来没有想过把所有的内容做成一个大的系统。
一方面，我觉得自己的能力不够，在脑海里总觉得，做这么大的一个系统，难道真的是我个人可以做到的吗？但当我看到 Grace 把整个业务流程做成一个系统之后，我想，我的业务流程难度可能还没有她高，是否我也可以做到？
我之前关于 AI 的所有工作都是点状的。无论是某个 prompt，还是某个单点的任务或者一个 project，彼此之间都没有联系起来，所以没有集成到一个系统里面。 听完之后，有一种好像我也可以的感觉。或者这就是看见的力量。
2. 专注
这一点也是让我非常有感触的一件事情。
Grace 所有的学习、观察点和专注的事情，包括她找的老师、所做的事情以及所有的关注点，都是在她自己的 POD 领域。 我自己是一个容易被影响注意力的人，所以经常会左看看右看看，左试试右试试。 今天出来这个 Obsidian，我想尝试一下；明天出来别的，我可能又想去试试看。 所以在这种左试右试的过程中，可能会浪费非常多的时间和注意力。
3. Claude code VS codex
我们也聊到了关于 AI 工具的一些问题。比如说现在 Claude 和 codex都很好用，当 codex 5.5 出来的时候，我发现它可能更好用一点。
但从 Grace 身上学到一个很重要的点，就是不去折腾这么多。她用 Claude 200 美金的套餐，然后所有的事情都在这上面做。并且也没有用终端，直接就是在 Claude chat 里用 Claude code。
说实在的，对于我们日常的工作而言，两个工具都已经足够 cover 我们的需求了。 但为什么我们还是会在不断地跳转呢？我们真的是有需要吗？ 我不确定。就我自己而言，是一种 fomo（害怕错过），是一种害怕没跟上，害怕没有用上最好的担心，而不是根据我们的需求去选择。 事实上 任何一种工具都足够好用，这已经是世界上最顶尖的两个工具。 就现实而言，任何一个工具都有维护成本，且两个工具之间的转换也会耗费大量的精力和时间。 不经意间耗费了很多的精力和时间。
并非说倒腾工具有什么不好，只是更加看到了简单和聚焦的力量。 一种对目标更加直接的奔赴。
4. 有想法比有技术更加重要
为什么很多做技术的非常牛逼、什么都懂，却做不出卖家想要的应用呢？ 这里还是有一个很大的壁垒，就是行业里的 know-how 以及出海卖家的真实需求。可能知其然，但是并不知其所以然。
代码其实已经相当平权了，有时候睡前讲一些功能，醒来过来验收就可以了。 为什么很多有技术的人做不好这项工作，或者过于专注于技术呢？有时候会有一种“拿着锤子找钉子”的感觉，而不是去梳理真实的需求在哪里。
这给我提了一个醒：我们在做这些事情的过程中，真实的需求到底是什么？我要做哪些东西？如何去落地、如何去交付呢？ 没有交付，啥也不是。
5. 信息源是很重要的一个生产力。
我发现 Chris 老师的信息源非常广，因为他会大量付费关注优质博主，所以总能第一时间知道哪些东西好用。比如一些工具：ClaudeKit 和 Apify 等。
他的“信息模式”也给了我很多启发：
- 如何优化自己的信息源
- 如何从不同的信息源之间提取更多有用的信息
Grace 老师 AI 推荐的一些工具：
- ClaudeKit (claudekit.cc) ：这是一个专门针对 Anthropic Claude 模型的全栈开发脚手架（Boilerplate）。相当于一个工具包，可以让 Claude code 好用 10 倍以上。
Grace 的用法：开发时用
code review审查、plan做规划、bootstrap建新项目、predict（多角度分析需求，5 个 agent 出方案）、专门设一个”参谋”agent 教她怎么用 ClaudeKit 写代码。 大家有需要购买：https://claudekit.cc/?ref=LA7X7VWJ
我使用了几天，很好用，但是我现在用到的功能都非常好，但还在逐渐熟悉中，比如：plan 还有 cook 功能。 我建了一个专门的 Claude session 帮我答疑解惑，什么功能适合用里面的那些功能。
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Typeless 这个工具大名鼎鼎，但是我之前没有用明白。 后来 Grace 当场演示了一下，原来这么牛逼，尤其是说一段话，可能说的时候我们自己都觉得没有什么逻辑，但是 Typeless 可以帮你把这段话梳理一下。变成有逻辑的样子。 这个在搭配 Claude code 的时候，真的超级好用。 我们在梳理需求的时候，经常也是东一点西一点的。Typeless 就可以把我们的这些想法汇总成要点更清晰的一段话，也方便 AI 去整理，超级好用。
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尽量加速网速 网速也是工作中重要的一环，尽可能自建，尽量让速度快一点。
其他的一些工具：
- publicwww.com:源码搜索引擎：按 HTML/JS/CSS 源代码搜，能找到用了某插件片段、tracking ID、API key、CDN 链接的所有站点。索引 4 亿+ 网页。
- Apify: 爬虫即服务市场 + 运行平台。用同一个 api 可以集成各种爬虫的应用，非常方便管理。比如：
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- Facebook Ad Library Scraper：批量导出竞品广告创意/文案/起投时间（官方网页只能一条条看、无导出、停投即消失，靠这个补齐）。约 0.75–5.8 美金/1000 条。
- Google Lens Scraper：以图搜图反查同款/盗图/同源供应商。
- Etsy Scraper：抓 Etsy 商品/销量信号/标签做选品趋势。
- SimilarWeb Actor：无官方 API 订阅时前端抓流量估算。
- YouTube Transcript Scraper：批量提字幕（SRT/VTT/文本）喂 LLM。约 0.5 美金/1000 条。
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- SimilarSites（similarsites.com）：免费”相似网站发现”，输入域名给一批同类站，做情报池起点。 AI Saas 三件套：
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- ShipAny（shipany.ai）：AI SaaS 的 Next.js 模板，含Stripe/Supabase/OAuth/i18n/积分计费/多模型对接——框架
- Railway（railway.com）：应用部署 PaaS，git push 即部署，内置数据库——服务器
- Neon（neon.tech）：Serverless Postgres，scale-to-zero + 数据库分支——数据库
回来的实践：
做笔记
周五晚上回来，整个人脑子嗡嗡的，周六一早才开始，把所有的内容，课堂录音（经允许），以及 PPT以及一些群里的链接等所有内容汇聚，让 Claude 帮忙分析和输出。
我感觉也挺全面的，方便后期复盘。
- 更新网络。
- 梳理我自己的系统然后开始搭建 这次比之前都更有耐心，花了一整天的时间，把整个框架、技术栈以及已经完成的一些点梳理清楚，再开始操作。 未必完美，但比之前“东一榔头西一棒槌”的做法会稍微好一点。
最后唠唠：
回来上手了，发现问题还是很多的。虽然老师说的很简单，但实际上并没有那么轻松。 自己去实践的时候碰到了很多问题。解决办法也很简单： 不断地问 AI。
也开始感受到搭建系统的好处。梳理清楚业务流程后，整个框架就变得清晰了很多。但是有骨架了以后，相当于有了一个 map，思路逐渐清晰。然后慢慢汇总到一起。 至于细节的部分，再一点一点梳理。这个需要时间。 继续加油就完事了。
再次感谢，蕾蕾姐的推荐，豆豆的组织，Grace 的分享，以及小伙伴们的真诚沟通。
期待下一次再聚。
对，下一次就是 17 号，有兴趣的小伙伴，记得一起加入哈。
入伙不亏。
期待和大家更多的交流。
